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scikit-learnで機械学習を行います。アイリスデータセットを使って、k近傍法による教師あり学習を行います。train_test_split()で訓練用、評価用データに分割し、KNeighborsClassifierクラスで訓練、評価を行います。

Anacondaの環境にscikit-learnの環境を構築します。 専用の仮想環境も作ります。 一緒にjupyter notebookもインストールします。